Zobrazení zdroje stránky Neparametrické varianty t-testů

* použití, kde kvůli malému rozsahu dat nebo jejich povaze panuje nejistota ohledně normality rozdělení nebo kde zkoumaná proměnná není numerická
* rozdělení nemusí být normální, ale musí být v obou skupinách podobné
* vychází z pořadí hodnot, ne z jejich absolutních velikostí
* méně citlivé na extrémy

== Mann-Whitneyův U test pro nezávislá měření ==

* porovnání dvou skupin případů a odhad pravděpodobnosti, zda obě skupiny pocházejí ze stejného základního souboru
* U = testové kritérium
* založeno na porovnávání pořadí ve sloučených skupinách

== Wilcoxonův test pro korelované vzorky ==

* ještě jednoduší na výpočet než Mann-Whitneyův
* u M-W i Wil. testu je '''pro zamítnutí''' nulové hypotézy potřeba '''nižší hodnota testového kritéria''' (× t-testy, chí-kvadrát, F-testy)

== Odkazy ==

=== Reference ===

<references />

=== Použitá literatura ===

* Volín, J. (2007): Statistické metody ve fonetickém výzkumu. Praha: Epocha.
* Meloun, M. - Militký, J. (2001): Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia. (vybrané části) 
* Robson, C. (1973): Experiment, design and statistics in psychology. Harmondsworth: Penguin Books Ltd. 
* Urdan, T. C. (2001): Statistics in plain English. London: Lawrence Erlbaum Associates. 
* Lamser, V. - Růžička, L. (1970): Základy statistiky pro sociology. Praha: Svoboda.

Zpět na rozcestník: [[Statistické_metody_ve_fonetickém_výzkumu|Statistické metody ve fonetickém výzkumu]] | [[Portál:Fonetika|Fonetika]]

[[Kategorie: Fonetika|*]]
[[Kategorie: Statistika|*]]