Zobrazení zdroje stránky Statistické testy korelace

Všechny tyto metody řeší na různých úrovních [[Korelační a regresní analýza|korelaci]], tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných. Podle úzu se při měření síly souvislosti mezi normálními znaky hovoří o '''asociaci''' nebo '''kontingenci''', při měření síly souvislosti mezi ordinálními a kardinálními znaky hovoříme o '''korelaci'''.<ref name="analyza">Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4</ref>

== Míry souvislosti mezi nominálními znaky ==
* [[Chí-kvadrát test nezávislosti]] (neparametrický)
** Koeficient ''fí'' (pro situace čtyřpolní tabulky)
** Cramerovo ''V'' (pro situace, kdy má jedna proměnná více než dva kategorie)
** Koeficient kontingence
* Goodmanova-Kruskalova ''lambda'', Goodmanovo-Kruskalovo ''tau'' a Koeficient nejistoty (vyjadřují, do jaké míry znalost hodnot nezávisle proměnné redukuje chybu při předvídání hodnot závisle proměnné)

== Míry souvislosti mezi ordinálními znaky ==

* [[Spearmanův koeficient pořadové korelace]]
* [[Kendallův test pořadové korelace]] (neparametrický)
* Goodmanovo-Kruskalovo ''gama''
* Kendallovo ''tau b'' a Kendallovo ''tau c''
* Somersovo ''d''
* Spearmanovo ''rhó''

== Míry souvislosti mezi kardinálními znaky ==

* [[Spearmanův koeficient pořadové korelace]] (také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; neparametrický)
* [[Korelační a regresní analýza#Lineární regresní funkce|Lineární regrese]] (parametrický)
* [[Pearsonův korelační koeficient]] (''jednoduchá lineární korelační analýza'', také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; parametrický)
* Nelineární regrese (parametrický)
* [[Kendallův test pořadové korelace]] (neparametrický)
* [[Analýza rozptylu ANOVA|ANOVA]] jako test závislosti jevu na jednom či více faktorech (parametrický)

== Shrnutí ==
Přehledová tabulka kontingenčních a korelačních metod.<ref name="analyza" />
{| class="wikitable"
|-
! Úroveň měření !! Počet kategorií !! Vhodná metoda/procedura SPSS !! Vhodný koeficient
|-
| 1.'''Nominální/Nominální''' || 2 x 2 || Crosstabs || Phi, Lambda
|-
| 2.'''Nominální/Nominální''' || 3+ x 2+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda
|-
| 3.'''Nominální/Ordinální''' || 3+ x 3+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda
|-
| 4.'''Nominální/Intervalová''' || normální nezávislá || a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) <br />b) Means, ANOVA || Eta<br />Eta
|-
| 5.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s malým počtem kategorií || Crosstabs || Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku)
|-
| 6.'''Ordinální/Ordinální''' || jedna proměnná s mnoha kategoriemi || Crosstabs || Kendallovo tau c
|-
| 7.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s mnoha kategoriemi || Crosstabs<br />pořadová korelace<br />pořadová korelace || Kendallovo tau c<br />Kendallovo tau b<br />Spearmanovo rhó
|-
| 8.'''Ordinální/Intervalová''' || obě proměnné s několika kategoriemi || a) Crosstabs <br />b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová || Eta, stejné koeficienty jako u 5.<br />Eta
|-
| 9.'''Ordinální/Intervalová''' || ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha || a) Means<br />b) pořadová korelace || Eta <br />Kendallovo tau
|-
| 10.'''Ordinální/Intervalová''' || obě s mnoha kategoriemi || pořadová korelace || Kendallovo tau<br />Spearmanovo rhó
|-
| 11.'''Intervalová/Intervalová''' || - || Correlate, regression či bodový graf || Pearsonovo r, Regrese
|}

== Odkazy ==

=== Reference ===

<references />

=== Použitá literatura ===

* Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4

[[Kategorie:Statistika]]