Statistické testy korelace: Porovnání verzí

m (added Category:Statistika using HotCat)
m
Řádek 1: Řádek 1:
−
Všechny tyto metody řeší na různých úrovních [[Korelační a regresní analýza|korelaci]], tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných.
+
Všechny tyto metody řeší na různých úrovních [[Korelační a regresní analýza|korelaci]], tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných. Podle úzu se při měření síly souvislosti mezi normálními znaky hovoří o '''asociaci''' nebo '''kontingenci''', při měření síly souvislosti mezi ordinálními a kardinálními znaky hovoříme o '''korelaci'''.<ref name="analyza">Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4</ref>
 +
 
 +
== Míry souvislosti mezi nominálními znaky ==
 
* [[Chí-kvadrát test nezávislosti]] (neparametrický)
 
* [[Chí-kvadrát test nezávislosti]] (neparametrický)
−
* [[Pearsonův korelační koeficient]] (''jednoduchá lineární korelační analýza'', také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; parametrický)
+
** Koeficient ''fí'' (pro situace čtyřpolní tabulky)
 +
** Cramerovo ''V'' (pro situace, kdy má jedna proměnná více než dva kategorie)
 +
** Koeficient kontingence
 +
* Goodmanova-Kruskalova ''lambda'', Goodmanovo-Kruskalovo ''tau'' a Koeficient nejistoty (vyjadřují, do jaké míry znalost hodnot nezávisle proměnné redukuje chybu při předvídání hodnot závisle proměnné)
 +
 
 +
== Míry souvislosti mezi ordinálními znaky ==
 +
 
 +
* [[Spearmanův koeficient pořadové korelace]]
 +
* [[Kendallův test pořadové korelace]] (neparametrický)
 +
* Goodmanovo-Kruskalovo ''gama''
 +
* Kendallovo ''tau b'' a Kendallovo ''tau c''
 +
* Somersovo ''d''
 +
* Spearmanovo ''rhó''
 +
 
 +
== Míry souvislosti mezi kardinálními znaky ==
 +
 
 
* [[Spearmanův koeficient pořadové korelace]] (také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; neparametrický)
 
* [[Spearmanův koeficient pořadové korelace]] (také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; neparametrický)
 
* [[Korelační a regresní analýza#Lineární regresní funkce|Lineární regrese]] (parametrický)
 
* [[Korelační a regresní analýza#Lineární regresní funkce|Lineární regrese]] (parametrický)
 +
* [[Pearsonův korelační koeficient]] (''jednoduchá lineární korelační analýza'', také [[Korelační a regresní analýza|zde]]; parametrický)
 
* Nelineární regrese (parametrický)
 
* Nelineární regrese (parametrický)
 +
* [[Kendallův test pořadové korelace]] (neparametrický)
 
* [[Analýza rozptylu ANOVA|ANOVA]] jako test závislosti jevu na jednom či více faktorech (parametrický)
 
* [[Analýza rozptylu ANOVA|ANOVA]] jako test závislosti jevu na jednom či více faktorech (parametrický)
−
* [[Kendallův test pořadové korelace]] (neparametrický)
+
 
 +
== Shrnutí ==
 +
Přehledová tabulka kontingenčních a korelačních metod.<ref name="analyza" />
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Úroveň měření !! Počet kategorií !! Vhodná metoda/procedura SPSS !! Vhodný koeficient
 +
|-
 +
| 1.'''Nominální/Nominální''' || 2 x 2 || Crosstabs || Phi, Lambda
 +
|-
 +
| 2.'''Nominální/Nominální''' || 3+ x 2+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda
 +
|-
 +
| 3.'''Nominální/Ordinální''' || 3+ x 3+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda
 +
|-
 +
| 4.'''Nominální/Intervalová'''
 +
||
 +
normální nezávislá
 +
||
 +
a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií)
 +
b) Means, ANOVA
 +
||
 +
Eta
 +
Eta
 +
|-
 +
| 5.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s malým počtem kategorií || Crosstabs || Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku)
 +
|-
 +
| 6.'''Ordinální/Ordinální''' || jedna proměnná s mnoha kategoriemi || Crosstabs || Kendallovo tau c
 +
|-
 +
| 7.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s mnoha kategoriemi
 +
|| Crosstabs
 +
pořadová korelace
 +
pořadová korelace || Kendallovo tau c
 +
Kendallovo tau b
 +
Spearmanovo rhó
 +
|-
 +
| 8.'''Ordinální/Intervalová''' || obě proměnné s několika kategoriemi
 +
||
 +
a) Crosstabs
 +
b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová
 +
|| Eta, stejné koeficienty jako u 5.
 +
Eta
 +
|-
 +
| 9.'''Ordinální/Intervalová'''
 +
|| ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha
 +
||
 +
a) Means
 +
b) pořadová korelace || Eta
 +
Kendallovo tau
 +
|-
 +
| 10.'''Ordinální/Intervalová'''
 +
|| obě s mnoha kategoriemi || pořadová korelace || Kendallovo tau
 +
Spearmanovo rhó
 +
|-
 +
| 11.'''Intervalová/Intervalová''' || - || Correlate, regression či bodový graf || Pearsonovo r, Regrese
 +
|}
 +
 
 +
== Odkazy ==
 +
 
 +
=== Reference ===
 +
 
 +
<references />
 +
 
 +
=== Použitá literatura ===
 +
 
 +
* Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4
  
 
[[Kategorie:Statistika]]
 
[[Kategorie:Statistika]]

Verze z 1. 6. 2016, 10:32

Všechny tyto metody řeší na různých úrovních korelaci, tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných. Podle úzu se při měření síly souvislosti mezi normálními znaky hovoří o asociaci nebo kontingenci, při měření síly souvislosti mezi ordinálními a kardinálními znaky hovoříme o korelaci.[1]

Míry souvislosti mezi nominálními znaky

  • Chí-kvadrát test nezávislosti (neparametrický)
    • Koeficient fí (pro situace čtyřpolní tabulky)
    • Cramerovo V (pro situace, kdy má jedna proměnná více než dva kategorie)
    • Koeficient kontingence
  • Goodmanova-Kruskalova lambda, Goodmanovo-Kruskalovo tau a Koeficient nejistoty (vyjadřují, do jaké míry znalost hodnot nezávisle proměnné redukuje chybu při předvídání hodnot závisle proměnné)

Míry souvislosti mezi ordinálními znaky

Míry souvislosti mezi kardinálními znaky

Shrnutí

Přehledová tabulka kontingenčních a korelačních metod.[1]

Úroveň měření Počet kategorií Vhodná metoda/procedura SPSS Vhodný koeficient
1.Nominální/Nominální 2 x 2 Crosstabs Phi, Lambda
2.Nominální/Nominální 3+ x 2+ Crosstabs Cramerovo V, Lambda
3.Nominální/Ordinální 3+ x 3+ Crosstabs Cramerovo V, Lambda
4.Nominální/Intervalová

normální nezávislá

a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) b) Means, ANOVA

Eta Eta

5.Ordinální/Ordinální obě proměnné s malým počtem kategorií Crosstabs Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku)
6.Ordinální/Ordinální jedna proměnná s mnoha kategoriemi Crosstabs Kendallovo tau c
7.Ordinální/Ordinální obě proměnné s mnoha kategoriemi Crosstabs

pořadová korelace pořadová korelace || Kendallovo tau c Kendallovo tau b Spearmanovo rhó

8.Ordinální/Intervalová obě proměnné s několika kategoriemi

a) Crosstabs b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová

Eta, stejné koeficienty jako u 5.

Eta

9.Ordinální/Intervalová ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha

a) Means b) pořadová korelace || Eta Kendallovo tau

10.Ordinální/Intervalová obě s mnoha kategoriemi pořadová korelace Kendallovo tau

Spearmanovo rhó

11.Intervalová/Intervalová - Correlate, regression či bodový graf Pearsonovo r, Regrese

Odkazy

Reference

  1. ↑ 1,0 1,1 Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4

Použitá literatura

  • Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4
Citováno z „https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Statistické_testy_korelace&oldid=34918“