Statistické testy korelace: Porovnání verzí
m |
m |
||
Řádek 38: | Řádek 38: | ||
| 3.'''Nominální/Ordinální''' || 3+ x 3+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda | | 3.'''Nominální/Ordinální''' || 3+ x 3+ || Crosstabs || Cramerovo V, Lambda | ||
|- | |- | ||
− | | 4.'''Nominální/Intervalová''' | + | | 4.'''Nominální/Intervalová''' || normální nezávislá || a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) <br />b) Means, ANOVA || Eta<br />Eta |
− | || | ||
− | normální nezávislá | ||
− | || | ||
− | a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) | ||
− | b) Means, ANOVA | ||
− | || | ||
− | Eta | ||
− | Eta | ||
|- | |- | ||
| 5.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s malým počtem kategorií || Crosstabs || Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku) | | 5.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s malým počtem kategorií || Crosstabs || Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku) | ||
Řádek 52: | Řádek 44: | ||
| 6.'''Ordinální/Ordinální''' || jedna proměnná s mnoha kategoriemi || Crosstabs || Kendallovo tau c | | 6.'''Ordinální/Ordinální''' || jedna proměnná s mnoha kategoriemi || Crosstabs || Kendallovo tau c | ||
|- | |- | ||
− | | 7.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s mnoha kategoriemi | + | | 7.'''Ordinální/Ordinální''' || obě proměnné s mnoha kategoriemi || Crosstabs<br />pořadová korelace<br />pořadová korelace || Kendallovo tau c<br />Kendallovo tau b<br />Spearmanovo rhó |
− | || Crosstabs | ||
− | pořadová korelace | ||
− | pořadová korelace || Kendallovo tau c | ||
− | Kendallovo tau b | ||
− | Spearmanovo rhó | ||
|- | |- | ||
− | | 8.'''Ordinální/Intervalová''' || obě proměnné s několika kategoriemi | + | | 8.'''Ordinální/Intervalová''' || obě proměnné s několika kategoriemi || a) Crosstabs <br />b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová || Eta, stejné koeficienty jako u 5.<br />Eta |
− | || | ||
− | a) Crosstabs | ||
− | b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová | ||
− | || Eta, stejné koeficienty jako u 5. | ||
− | Eta | ||
|- | |- | ||
− | | 9.'''Ordinální/Intervalová''' | + | | 9.'''Ordinální/Intervalová''' || ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha || a) Means<br />b) pořadová korelace || Eta <br />Kendallovo tau |
− | || ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha | ||
− | || | ||
− | a) Means | ||
− | b) pořadová korelace || Eta | ||
− | Kendallovo tau | ||
|- | |- | ||
− | | 10.'''Ordinální/Intervalová''' | + | | 10.'''Ordinální/Intervalová''' || obě s mnoha kategoriemi || pořadová korelace || Kendallovo tau<br />Spearmanovo rhó |
− | || obě s mnoha kategoriemi || pořadová korelace || Kendallovo tau | ||
− | Spearmanovo rhó | ||
|- | |- | ||
| 11.'''Intervalová/Intervalová''' || - || Correlate, regression či bodový graf || Pearsonovo r, Regrese | | 11.'''Intervalová/Intervalová''' || - || Correlate, regression či bodový graf || Pearsonovo r, Regrese |
Aktuální verze z 1. 6. 2016, 11:04
Všechny tyto metody řeší na různých úrovních korelaci, tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných. Podle úzu se při měření síly souvislosti mezi normálními znaky hovoří o asociaci nebo kontingenci, při měření síly souvislosti mezi ordinálními a kardinálními znaky hovoříme o korelaci.[1]
Obsah
Míry souvislosti mezi nominálními znaky
- Chí-kvadrát test nezávislosti (neparametrický)
- Koeficient fí (pro situace čtyřpolní tabulky)
- Cramerovo V (pro situace, kdy má jedna proměnná více než dva kategorie)
- Koeficient kontingence
- Goodmanova-Kruskalova lambda, Goodmanovo-Kruskalovo tau a Koeficient nejistoty (vyjadřují, do jaké míry znalost hodnot nezávisle proměnné redukuje chybu při předvídání hodnot závisle proměnné)
Míry souvislosti mezi ordinálními znaky
- Spearmanův koeficient pořadové korelace
- Kendallův test pořadové korelace (neparametrický)
- Goodmanovo-Kruskalovo gama
- Kendallovo tau b a Kendallovo tau c
- Somersovo d
- Spearmanovo rhó
Míry souvislosti mezi kardinálními znaky
- Spearmanův koeficient pořadové korelace (také zde; neparametrický)
- Lineární regrese (parametrický)
- Pearsonův korelační koeficient (jednoduchá lineární korelační analýza, také zde; parametrický)
- Nelineární regrese (parametrický)
- Kendallův test pořadové korelace (neparametrický)
- ANOVA jako test závislosti jevu na jednom či více faktorech (parametrický)
Shrnutí
Přehledová tabulka kontingenčních a korelačních metod.[1]
Úroveň měření | Počet kategorií | Vhodná metoda/procedura SPSS | Vhodný koeficient |
---|---|---|---|
1.Nominální/Nominální | 2 x 2 | Crosstabs | Phi, Lambda |
2.Nominální/Nominální | 3+ x 2+ | Crosstabs | Cramerovo V, Lambda |
3.Nominální/Ordinální | 3+ x 3+ | Crosstabs | Cramerovo V, Lambda |
4.Nominální/Intervalová | normální nezávislá | a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) b) Means, ANOVA |
Eta Eta |
5.Ordinální/Ordinální | obě proměnné s malým počtem kategorií | Crosstabs | Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku) |
6.Ordinální/Ordinální | jedna proměnná s mnoha kategoriemi | Crosstabs | Kendallovo tau c |
7.Ordinální/Ordinální | obě proměnné s mnoha kategoriemi | Crosstabs pořadová korelace pořadová korelace |
Kendallovo tau c Kendallovo tau b Spearmanovo rhó |
8.Ordinální/Intervalová | obě proměnné s několika kategoriemi | a) Crosstabs b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová |
Eta, stejné koeficienty jako u 5. Eta |
9.Ordinální/Intervalová | ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha | a) Means b) pořadová korelace |
Eta Kendallovo tau |
10.Ordinální/Intervalová | obě s mnoha kategoriemi | pořadová korelace | Kendallovo tau Spearmanovo rhó |
11.Intervalová/Intervalová | - | Correlate, regression či bodový graf | Pearsonovo r, Regrese |
Odkazy
Reference
Použitá literatura
- Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4