Anthony Debons

• narozen 16. dubna 1916 ve městě Msida na ostrově Malta
• zemřel 19. října 2013

průkopník informační vědy, emeritní profesor, psycholog, autor tzv. EATPUT modelu

Biografické údaje

Anthony Debons

Anthony Debons v roce 1923 emigroval do USA. Americké občanství získal v roce 1941 a o rok později narukoval do armádního leteckého sboru. Válečné zkušenosti ho naučily, jak důležité jsou informace a informační a komunikační systémy v oblastni rozhodovacího a znalostního managementu.

Po skončení druhé světové války, v roce 1948, dokončil bakalářský studijní program na univerzitě v Brooklynu, kde vystudoval obor psychologie a sociologie. Magisterské studium dokončil v roce 1952 na univerzitě v Columbii a o dva roky později zde absolvoval jako doktorand.

Byl odborník na psychologii a strojírenství. Zabýval se problematikou významu počítačů ve společnosti, především z hlediska interakce člověka s počítačem. Znalosti experimentálního psychologa využil v 50. a 60. letech 20. století v U.S. Airforce při rozvoji velících a kontrolních systémů. V roce 1964 odešel po 22 letech z armády do penze s hodností plukovníka.

Po odchodu z armády se stal profesorem na univerzitě v Daytonu. Zde předsedal oddělení psychologie a oddělení informační vědy. V roce 1970 přešel na univerzitu v Pittsburgu a stal se místopředsedou interdisciplinárního oddělení informatiky. Na poli informační vědy si udržoval pozici jednoho z nejvýznamnějších odborníků více než čtyři desetiletí, což ho zařadilo mezi uznávané výzkumníky a teoretiky v oblasti informatiky, kognitivních výukových systémů a interakce člověka s počítačem.

Za svou vědeckou činnost získal řadu uznání, ocenění i čestných titulů. Byl např. Čestným profesorem Čínské lidové republiky, poradcem NATO, čestným konzulem republiky Malta, předsedajícím výboru Výzkumného institutu pro informační vědu a inženýrství, v letech 1981 a 1989 získal cenu za model EATPUT udělovanou Americkou společností pro informační vědu.

Dr. Debons byl výborný učitel a rádce, studentům předával zkušenosti a znalosti velmi zajímavou i humornou formou. Pro své pestré vzdělání se stal respektovanou osobností. Oceňoval tvrdou práci, poctivost a integritu akademické obce. Inspiroval studenty aby byli kreativní, ale také praktičtí při svých výzkumech ve vývoji aplikací pro informační systémy. Přistupoval ke studentům jako profesor i jako otec a poskytoval jim nejen odborné, ale i soukromé konzultace. Dr. Debons vybudoval přátelský vztah mezi několika zdánlivě neslučitelnými fakultami - inženýrství, psychologie, pedagogiky, lékařskou a také mezi dalšími školami a jejich fakultami. Tento vztah sloužil k vzájemné výměně znalostí a informací nejen o informační vědě.

Navázal také velmi důležitou spolupráci s finančními agenturami jako jsou National Science Foundation (NSF), ministerstvo obrany (department of Defense), ministerstvo školství (Department of Education) aby si i vysoce postavení představitelé států uvědomili důležitost informačních technologií, informační vědy a lidského zpracování informací.

Poslední kniha, kterou Dr. Debons napsal, byla příkladem jeho schopnosti předvídat budoucnost informačních systémů ve společnosti. Jedná se o titul s názvem Information Science 101 vydaný v roce 2008, tedy v době kdy Dr. Debonsovi bylo 92 let. Kniha pomáhá studentům prvních ročníků orientovat se v oblasti informatiky tím, že demonstruje role různých oborů v oblastech:

• knihovnictví/dokumentace
• telekomunikace/počítačové sítě a počítačová věda
• rozhodování/řešení problémů, organizace a řízení znalostí

Dr. Anthony Debons odešel z univerzity v Pittsburghu v roce 1986 jako emeritní profesor informační vědy. Zemřel 19. října 2013.

EATPUT model

EATPUT model navrhl Dr. Debons v roce 1961. Jedná se o model používaný pro analýzu informačního systému pomocí šesti nelineárních a nekurzivních procesů

EATPUT model

1. Event (událost) - tento systém se skládá z událostí zastoupených v prostředí. Mohou jimi být podněty z prostředí a smyslové vjemy jako zvuk, ale stejně tak i jakákoliv data získatelná z prostředí.
2. Acquisition (nabytí) - systém získávání využívá senzory a měřící nástroje, za účelem získání dat a podnětů, obsažených v událostech.
3. Transmission (přenos) - systém přenosu dat umožňuje ostatním systémům mezi sebou komunikovat.
4. Processing (zpracování) - v systému zpracování dochází k řazení, ukládání, vyhledávání a zpracování dat tak, aby tato data mohla být později znovu využita.
5. Utilization (využití) - v systému využití jsou data vyhodnocována a vznikají zde výsledné hodnoty.
6. Transfer (převod) - systém přesunu umožňuje šíření poznatků a nových dat.