Šablona:Článek týdne/2016/30: Porovnání verzí

Aktuální verze z 2. 8. 2016, 02:25

Centrální limitní věta říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových průměrů přiblíží normálními rozdělení a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí inferenční statistika a teorie pravděpodobnosti.

Z oboru Psychologie.

Podívejte se také na předchozí články týdne.

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
-'''Centrální limitní věta''' říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových [[Míry polohy#Aritmetický průměr|průměrů]] přiblíží [[Normální rozdělení|normálními rozdělení]] a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí [[inferenční statistika]] a [[teorie pravděpodobnosti]].
+'''[[Centrální limitní věta]]''' říká, že když provedeme mnoho výběrů o určité velikosti založených na pravděpodobnostním principu, pak se rozložení (distribuce) výběrových [[Míry polohy#Aritmetický průměr|průměrů]] přiblíží [[Normální rozdělení|normálními rozdělení]] a celkový průměr těchto průměrů se bude podobat průměru v populaci. Centrální limitní věta je jedním z principů, na kterém stojí [[inferenční statistika]] a [[teorie pravděpodobnosti]].
 ''Z oboru [[Portál:Psychologie|Psychologie]].''
 ''Podívejte se také na předchozí [[Wikisofia:Článek týdne|články týdne]].''