Statistické testy korelace
Verze z 1. 6. 2016, 10:32, kterou vytvořil Ondrej.Novak (diskuse | příspěvky)
Všechny tyto metody řeší na různých úrovních korelaci, tedy těsnost vzájemné závislosti dvou proměnných. Podle úzu se při měření síly souvislosti mezi normálními znaky hovoří o asociaci nebo kontingenci, při měření síly souvislosti mezi ordinálními a kardinálními znaky hovoříme o korelaci.[1]
Obsah
Míry souvislosti mezi nominálními znaky
- Chí-kvadrát test nezávislosti (neparametrický)
- Koeficient fí (pro situace čtyřpolní tabulky)
- Cramerovo V (pro situace, kdy má jedna proměnná více než dva kategorie)
- Koeficient kontingence
- Goodmanova-Kruskalova lambda, Goodmanovo-Kruskalovo tau a Koeficient nejistoty (vyjadřují, do jaké míry znalost hodnot nezávisle proměnné redukuje chybu při předvídání hodnot závisle proměnné)
Míry souvislosti mezi ordinálními znaky
- Spearmanův koeficient pořadové korelace
- Kendallův test pořadové korelace (neparametrický)
- Goodmanovo-Kruskalovo gama
- Kendallovo tau b a Kendallovo tau c
- Somersovo d
- Spearmanovo rhó
Míry souvislosti mezi kardinálními znaky
- Spearmanův koeficient pořadové korelace (také zde; neparametrický)
- Lineární regrese (parametrický)
- Pearsonův korelační koeficient (jednoduchá lineární korelační analýza, také zde; parametrický)
- Nelineární regrese (parametrický)
- Kendallův test pořadové korelace (neparametrický)
- ANOVA jako test závislosti jevu na jednom či více faktorech (parametrický)
Shrnutí
Přehledová tabulka kontingenčních a korelačních metod.[1]
Úroveň měření | Počet kategorií | Vhodná metoda/procedura SPSS | Vhodný koeficient |
---|---|---|---|
1.Nominální/Nominální | 2 x 2 | Crosstabs | Phi, Lambda |
2.Nominální/Nominální | 3+ x 2+ | Crosstabs | Cramerovo V, Lambda |
3.Nominální/Ordinální | 3+ x 3+ | Crosstabs | Cramerovo V, Lambda |
4.Nominální/Intervalová |
normální nezávislá |
a) Crosstabs (pokud má intervalová proměnná málo kategorií) b) Means, ANOVA |
Eta Eta |
5.Ordinální/Ordinální | obě proměnné s malým počtem kategorií | Crosstabs | Gama, Kendallovo tau b (pro čtvercovou tab.), Sommersovo d, Kendallovo tau c (pro obdélníkovou tabulku) |
6.Ordinální/Ordinální | jedna proměnná s mnoha kategoriemi | Crosstabs | Kendallovo tau c |
7.Ordinální/Ordinální | obě proměnné s mnoha kategoriemi | Crosstabs
pořadová korelace pořadová korelace || Kendallovo tau c Kendallovo tau b Spearmanovo rhó | |
8.Ordinální/Intervalová | obě proměnné s několika kategoriemi |
a) Crosstabs b) srovnání průměrů, pokud je závisle proměnná intervalová |
Eta, stejné koeficienty jako u 5.
Eta |
9.Ordinální/Intervalová | ordinální s několika kategoriemi, intervalová s mnoha |
a) Means b) pořadová korelace || Eta Kendallovo tau | |
10.Ordinální/Intervalová | obě s mnoha kategoriemi | pořadová korelace | Kendallovo tau
Spearmanovo rhó |
11.Intervalová/Intervalová | - | Correlate, regression či bodový graf | Pearsonovo r, Regrese |
Odkazy
Reference
Použitá literatura
- Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-6362-4