Jednotlivé kroky při realizaci kvantitativního výzkumu
Verze z 27. 10. 2017, 17:21, kterou vytvořil Petr.Kosik (diskuse | příspěvky)
1. Rešerše výzkumné literatury s ohledem na vybranou oblast výzkumného zájmu
2. Vymezení výzkumné otázky a výzkumných cílů
- Obecné cíle vědeckého výzkumu – Deskripce, explanace, predikce
3. Vymezení výzkumných hypotéz
- Charakteristiky vědecké hypotézy
- Stanovení hlavních proměnných ve vymezených hypotézách a zkoumaných vztahů mezi nimi
- Proměnná
- Druhy proměnných
- A) Diskrétní proměnné × B) Spojité proměnné
- A) Nominální proměnné × B) Ordinální proměnné × C) Intervalové proměnné × D) Poměrové proměnné
- A) Podnětové proměnné × B) Organismické proměnné × C) Odpověďové proměnné
- Operacionalizace hypotéz
4. Formulace základních výzkumných předpokladů a očekávání s ohledem na vymezené výzkumné hypotézy
5. Výběr výzkumného projektu, a to podle charakteru vybrané výzkumné otázky, hypotézy a zkoumaného vztahu mezi proměnnými – resp. dle cíle výzkumu
- A) Experimentální studie
- Experiment
- Kvaziexperiment
- Anamnestický kvaziexperiment |[Katamnestický kvaziexperiment]] | Retrospektivní kvaziexperiment
- B) Studie na pomezí experimentálního a neexperimentálního výzkumu
- C) Neexperimentální studie
- D) Souhrny vědeckých studií
- V případě experimentální studie – výběr příslušného experimentálního designu:
6. Časové a finanční rozplánování a organizace výzkumu
7. Realizace pilotního výzkumu
- provedení příslušného druhu výběru:
- A) Náhodné výběry z populace
- B) Nenáhodné výběry z populace
- a) Příležitostný výběr
- b) Lavinový výběr
- c) Kvótový výběr
- d) Samovýběr
- zvážení Reprezentativnosti vzorku
9. Sběr dat u vybraného výzkumného vzorku
- zvolení příslušné metody sběru dat:
10. Statistická analýza dat a Testování hypotéz
- Nulová a alternativní hypotéza
- Stanovení hladiny významnosti
- Výběr příslušného druhu statistické analýzy či statistického testu s ohledem na zkoumanou hypotézu, zkoumané proměnné a data:
- A) Bivariační analýza
- a) rozdílová analýza
- mezi 2 nominálními proměnnými – analýza kategoriálních znaků: Chí-kvadrát test dobré shody | Chí-kvadrát test nezávislosti | Fischerův test | Mc-Nemarův test symetrie
- mezi 2 ordinálními proměnnými – pořadová analýza: Mann-Whitneyův U-test | Wilcoxonův test | Mediánový test | Znaménkový test | Kruskal-Wallisův test | Friedmanův test | Koglomorov-Smirnovův test
- mezi 2 kardinálními proměnnými – analýza středních hodnot: Jednovýběrový t-test | Dvouvýběrový t-test | Párový t-test
- b) korelační analýza
- mezi 2 nominálními proměnnými: Čtyřpolní korelační koeficient
- mezi 2 ordinálními proměnnými: Spearmanův korelační koeficient
- mezi 2 kardinálními proměnnými: Pearsonův korelační koeficient
- testy významnosti korelačních koeficientů
- c) analýza rozptylu - ANOVA
- a) rozdílová analýza
- B) Multivariační analýza
- A) Bivariační analýza
11. Interpretace výsledků statistické analýzy
12. Sepsání vědecké zprávy
13. Publikace vědecké zprávy