Neparametrické varianty t-testů
- použití, kde kvůli malému rozsahu dat nebo jejich povaze panuje nejistota ohledně normality rozdělení nebo kde zkoumaná proměnná není numerická
- rozdělení nemusí být normální, ale musí být v obou skupinách podobné
- vychází z pořadí hodnot, ne z jejich absolutních velikostí
- méně citlivé na extrémy
Obsah
Mann-Whitneyův U test pro nezávislá měření
- porovnání dvou skupin případů a odhad pravděpodobnosti, zda obě skupiny pocházejí ze stejného základního souboru
- U = testové kritérium
- založeno na porovnávání pořadí ve sloučených skupinách
Wilcoxonův test pro korelované vzorky
- ještě jednoduší na výpočet než Mann-Whitneyův
- u M-W i Wil. testu je pro zamítnutí nulové hypotézy potřeba nižší hodnota testového kritéria (× t-testy, chí-kvadrát, F-testy)
Odkazy
Reference
Použitá literatura
- Volín, J. (2007): Statistické metody ve fonetickém výzkumu. Praha: Epocha.
- Meloun, M. - Militký, J. (2001): Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia. (vybrané části)
- Robson, C. (1973): Experiment, design and statistics in psychology. Harmondsworth: Penguin Books Ltd.
- Urdan, T. C. (2001): Statistics in plain English. London: Lawrence Erlbaum Associates.
- Lamser, V. - Růžička, L. (1970): Základy statistiky pro sociology. Praha: Svoboda.
Zpět na rozcestník: Statistické metody ve fonetickém výzkumu | Fonetika