Otázky ze statistiky (NMgr Psychologie FF UK): Porovnání verzí
m (→Testy (metody)) |
m |
||
Řádek 8: | Řádek 8: | ||
# [[Testy v kontingenčních tabulkách|Přehled testů, které analyzují data v kontingenčních tabulkách]] | # [[Testy v kontingenčních tabulkách|Přehled testů, které analyzují data v kontingenčních tabulkách]] | ||
# [[Statistické testy korelace|Přehled korelačních technik]] | # [[Statistické testy korelace|Přehled korelačních technik]] | ||
− | # [[ | + | # [[Analýza rozptylu ANOVA|Přehled základních modelů analýzy variance]] (o kterých "byla řeč" na přednáškách, viz otázky ohledně analýzy rozptylu) |
# [[Jednoduchá a mnohorozměrná lineární regresní analýza]] (princip, použití resp. „k čemu to slouží“) | # [[Jednoduchá a mnohorozměrná lineární regresní analýza]] (princip, použití resp. „k čemu to slouží“) | ||
# [[Statistické metody položkové analýzy]] a [[Statistická analýza reliability|analýzy reliability]] | # [[Statistické metody položkové analýzy]] a [[Statistická analýza reliability|analýzy reliability]] |
Aktuální verze z 31. 5. 2016, 13:54
Přehledové otázky
- Přehled testů porovnávajících dva nezávislé výběry (v závislosti na typu analyzované proměnné)
- Přehled (párových) testů porovnávajících dva závislé výběry (v závislosti na typu analyzované proměnné)
- Přehled testů porovnávajících (k > 2) nezávislých výběrů (v závislosti na typu analyzované proměnné)
- Přehled testů porovnávajících (k > 2) závislých (korelovaných) výběrů (v závislosti na typu analyzované proměnné)
- Přehled pořadových testů
- Přehled testů, které analyzují data v kontingenčních tabulkách
- Přehled korelačních technik
- Přehled základních modelů analýzy variance (o kterých "byla řeč" na přednáškách, viz otázky ohledně analýzy rozptylu)
- Jednoduchá a mnohorozměrná lineární regresní analýza (princip, použití resp. „k čemu to slouží“)
- Statistické metody položkové analýzy a analýzy reliability
"Teorie" - základy
- Standardní skóry (princip, význam, percentily, lineární a McCallova transformace)
- Náhodná veličina (rozdělení, střední hodnota, rozptyl a standardní odchylka diskrétní náhodné veličiny)
- Binomické rozdělení (využití v psychologické statistice, Moivre-Laplaceova věta)
- Normální rozdělení (význam ve statistice)
- Centrální tendence, předpoklad normálního rozdělení, parametrické testy
- Mc-Callova plošná standardizace
- Rozdělení výběrového průměru a výběrové relativní četnosti
- Interval spolehlivosti, intervalový odhad průměru základního souboru, intervalový odhad relativní četnosti
- Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza, testová charakteristika, hladina (významnosti) testu, chyba 1. a 2. druhu, síla testu, kritická hodnota, jednostranný a dvoustranný test, p-hodnota
- Principy statistické indukce (základní soubor a výběr, výběr jako realizace náhodné veličiny, statistika - funkce výběru)
- Reliabilita diagnostického nástroje
Testy (metody)
- Jednovýběrový t-test (včetně testu homogenity variance)
- Dvouvýběrový t-test
- Párový t-test
- Mann-Whitneyův U-test
- Wilcoxonův párový test (signed rank test)
- Mediánový test
- Znaménkový (binomický) test
- Kruskal-Wallisův test
- Friedmanův test
- Jednovýběrový a dvouvýběrový Kolmogorov-Smirnovův test
- Chí-kvadrát test dobré shody
- Chí-kvadrát test nezávislosti
- Fisherův test (exaktních pravděpodobností)
- McNemarův test symetrie
- ANOVA Jednofaktorový a dvoufaktorový model analýzy rozptylu, pojem interakce
- ANOVA Jednofaktorový a dvoufaktorový model analýzy rozptylu při opakovaných observacích
- Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient (včetně induktivních metod!)
- Čtyřpolní a biseriální korelační koeficient (včetně induktivních metod!)
- Statistická analýza interrater-reliability
- Regresní model Y = a + bX
Bonus
- Principy explorativní faktorové analýzy (faktorový model, metody extrakce faktorových zátěží, rotace faktorů, faktorové skóry)