Principy statistické indukce

1. Přístupy statistického zkoumání

Deskriptivní (popisná) statistika

• Definice deskriptivní statistiky

Induktivní statistika

• Definice induktivní (inferenční) statistiky
• Analýza dat skrze induktivní statistiku

2. Populace a výběr

Základní soubor

Výběrový soubor

• Reprezentativní výběr
• Náhodný výběr

3. Principy statistického usuzování

I. Statistické usuzování znamená zobecňování z výběrových statistik na parametry rozdělení.

II. Abychom mohli provést statistické usuzování, musíme mít nějakou teorii, jež popisuje náhodné chování sledovaných proměnných.

III. Existují dva typy výběrových chyb: náhodné výběrové chyby a systematické chyby. Získáním náhodného výběru zmenšujeme systematickou chybu a získáváme podklad pro odhad náhodné výběrové chyby.

IV. Výběrová rozdělení statistik jsou teoretická pravděpodobnostní rozdělení, která popisují vztah mezi výběrovou statistikou a populací.

V. Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (odhad parametru) se nazývá směrodatná chyba. Odhaduje náhodnou výběrovou chybu vypočítané statistiky (odhadu parametru).

VI. Jak roste velikost výběru, výběrová chyba a směrodatná chyba se zmenšují.

VII. Směrodatná chyba se používá k získání intervalového odhadu parametrů i k testování hypotéz o parametrech rozdělení.

(Hendl, 2004, s. 168)

4. Shrnutí

Klíčová slova

Literatura